区内各相关企业：

为深入贯彻全国两会精神，落实“持续推进‘人工智能+’行动”工作部署，加快推动高质量数据集建设，国家数据局决定开展高质量数据集典型案例征集活动。现将有关事项通知如下：

一、征集背景与意义

高质量数据集是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于人工智能模型开发训练，能有效提升模型性能的数据的集合。随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据集已成为训练高效人工智能模型的关键支撑。当前，各地区、各领域在高质量数据集建设运营、行业应用、生态培育等领域积极探索，涌现出一批特色鲜明、成效显著的案例。总结推广这些经验，有助于打造标杆示范效应，充分发挥我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，持续推进高质量数据供给，推动数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同频共振。

二、申报要求

（一）申报主体

在中华人民共和国境内注册登记、具有独立法人资格的企事业单位、社会组织等，近三年经营状况良好，在信用、质量、安全和环保等方面无不良记录。涉及多个主体的，可联合申报。支持行业链主单位、第三方服务商等主体申报。中央企业在地方的分支机构，统一从中央企业报送案例。

（二）征集方向

面向建设方、服务方、应用方、平台运营方等，征集高质量数据集在建设、运营、应用、技术研发、生态构建、人才培养等方面的典型实践。

（三）案例要求

1.案例应为已完成的实践成果，具备先进性、创新性、示范性、合规性和成效性，取得一定经济效益或社会效益，适合公开推广。

2.鼓励与数据标注基地、行业链主等单位协同联动，突出数据集建设与模型应用协同发展成果。

3.案例内容需符合法律法规及数据安全、个人信息保护要求，无知识产权争议。

三、工作安排

（一）请有意向的企业于2025年6月20日前，按照《高质量数据集典型案例申报书（模板）》（附件）格式要求编写申报书（不超过3000字，突出案例特点、应用成效与推广价值，以量化指标真实准确表述），加盖公章后，连同申报单位营业执照、技术先进性证明等必要证明材料（电子版），一并发送至高新区党政办公室数字中心邮箱：numbermen@163.com。

（二）案例遴选与推广。国家数据局将组织专家评审，遴选形成高质量数据集典型案例集，并以适当方式向社会公开发布，供有关方面参考借鉴。

附件：高质量数据集典型案例申报书（模板）

 

 

党政办公室      

2025年6月17日   

（联系人：于  蓓，联系电话：85096885、15731152125）